RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Segmentación de clientes por hace cuánto compraron, cuántas veces, y cuánto gastaron
Medilo en tu tienda gratis · 100 créditos · sin tarjeta →Definición
RFM es el framework clásico de segmentación de customer base. Cada cliente recibe un score 1-5 en cada dimensión: Recency (días desde última compra), Frequency (cantidad de órdenes 12m), Monetary (USD totales gastados). Combinación da segmentos accionables: champions (5-5-5), loyal (5-4-x), at-risk (1-x-x), churned (1-1-1). KANDIMA auto-segmenta tu base con un cron diario.
Fórmula
Score RFM = R(1-5) + F(1-5) + M(1-5). Champions = 555. Loyal = 5xx. At-risk = 1xx.Ejemplo
EjemploCliente que compró hace 3 días (R=5), 4 veces en el año (F=4), gastó USD 380 (M=4): segmento 5-4-4 = 'Loyal'. Acción: WhatsApp con upsell premium.
Por qué importa para operadores ecommerce LATAM
RFM (Recency, Frequency, Monetary) es una de las métricas que KANDIMA calcula automáticamente en tu dashboard. Si conectás tu Shopify, Tienda Nube o Mercado Libre, la ves en tiempo real — sin armar planillas de Excel.