WhatsApp Business + IA: lo que pasa cuando tu chat responde a las 3am

El dolor real

Hacé un experimento: contale a un cliente potencial que respondas en 2h. Otro respondé en 5 min. El que responde rápido cierra 4-7x más ventas.

Pero responder rápido es imposible si: - Sos founder solo y trabajás en otras cosas. - Trabajás 9-18 y los clientes consultan 19-23. - Tenés CS pero no tiene contexto de stock, precios, promos vigentes.

Las 5 cosas que un chat IA bien armado resuelve

1. Preguntas de stock: "¿Tenés la talle M?" → query a la API, responde con disponibilidad real. 2. Preguntas de precio: "¿Cuánto sale el combo de 3?" → busca SKU + promo activa. 3. Status de pedido: "Pedí ayer, dónde está?" → tracking number, ETA del courier. 4. Comparativas: "¿Cuál de los 3 me conviene?" → recomendación basada en uso típico. 5. Closing: "Dale, lo quiero" → genera Stripe Payment Link en el chat.

Lo que NO debería hacer

• Inventar respuestas si no sabe (alucinar).
• Hablar como robot ("disculpe estimado cliente").
• Pasarle al humano sin razón (el 80% de las consultas son repetibles).
• Ignorar el tono — si el cliente bromea, responder con onda.

El stack

KANDIMA conecta WhatsApp Business (Meta API) + RAG sobre tu catálogo + tono custom + escalation a humano cuando el modelo no tiene confianza.

Cada respuesta: - Cuesta 5 créditos (LLM + send). - Latencia <3 segundos. - Se persiste en `whatsapp_threads` para auditar. - Tiene "intervención humana" switch — si el cliente es VIP, alguien lo agarra.

Cómo lo resolvemos

Endpoint público: `GET /api/v1/conversations?channel=whatsapp` te devuelve los threads (cliente, status, last_message_at, ai_enabled).

Cuando un cliente te pregunta "tenés stock?" a las 3am de un sábado, tu IA responde en 3 segundos: "Sí, talle M con stock para entrega lunes. ¿Te paso el link de pago?" — y el lunes tenés la transacción.