Señales activas que configurás vos + anomalías que kandima detecta sola cada hora. Todo lo que merece tu atención, en un solo lugar — dos pestañas del mismo radar.
Te avisamos por el canal que elijas
Frená la pérdida del Vestido de lino antes que nada
Tenés 1 crítica y 2 altas abiertas. La más urgente es el margen negativo del Vestido de lino: el cupón LINO15 sobre el nuevo costo te hace perder plata en cada venta. Después seguí con el ROAS del Prospecting (fatiga de creativo) y la frecuencia del retargeting.
El nuevo costo del proveedor + el cupón LINO15 activo dejaron el margen bajo cero.
Prospecting Meta cayó de 2,9x a 1,6x. Ajustá target ROAS o pausá el adset.
El adset 'Retargeting 30d' llegó a 3,4x — se satura la misma audiencia.
3 devoluciones esta semana por talle. Revisá la guía de talles del producto.
| Regla | Condición | Canal | 30d | Estado |
|---|---|---|---|---|
| ROAS por debajo de break-even | ROAS < 1,8x · 24h | 3×30d | Efectiva ✓ | |
| Margen de producto negativo | Margen < 0% · 24h | 5×30d | Efectiva ✓ | |
| Frecuencia de ads alta | Frecuencia > 3,0x · 48h | Dashboard | 8×30d | Ruidosa 🔥 |
| Caída de conversión | Conv rate cambia +25% · 24h | 1×30d | Activa • | |
| Refunds elevados | Refunds > 8% · 72h | 0×30d | Dormida 💤 |
z-score robusto + estacionalidad, cada hora
El revenue cayó 41% y no es ruido: es tráfico + checkout
La caída de revenue diario tiene z-score 3,1 (extremo) y correlaciona con menos tráfico y peor conversión — apunta a un checkout más lento tras el último deploy del tema. En paralelo, el ROAS del Prospecting baja por fatiga de creativo. Atacá primero la raíz del checkout: mueve varias métricas a la vez.
Caída de tráfico pago + checkout más lento tras el último deploy del tema.
Fatiga creativa: la frecuencia trepó a 3,4x y el CTR link cayó a la mitad.
Subasta más cara en las keywords de marca — subieron el CPC promedio.
Bajón puntual de fin de semana largo — ya volvió a su banda normal.
A diferencia de las reglas, las anomalías no las configurás: kandima aprende el rango normal de cada métrica con z-score robusto + estacionalidad semanal, recalcula cada hora y te dice la causa probable.
Esto es demo data. Con tu tienda conectada configurás tus reglas y kandima además detecta anomalías solas — con su causa raíz— y te avisa por el canal que elijas.
Empezar gratis · 100 créditos