Gestión de inventario para ecommerce (guía 2026)

El inventario es capital de trabajo inmovilizado

Cada unidad en tu depósito es plata que ya pagaste y todavía no cobraste. Mientras esa mercadería no se vende, el dinero no está disponible para comprar lo que sí rota, para pagar ads o para cubrir gastos. Por eso el inventario no es un activo neutro: tiene un costo de oportunidad real, más el costo de guardarlo, financiarlo y el riesgo de que se deteriore o pase de moda.

Una forma honesta de dimensionarlo es el costo de mantenimiento anual (holding cost). Como referencia habitual en retail se usa entre 20% y 30% del valor del inventario por año, sumando capital inmovilizado, almacenamiento, seguro, obsolescencia y merma. Es una estimación, no una ley: en electrónica de rápida obsolescencia puede ser más alto, en productos no perecederos más bajo. Lo importante es que no es cero.

Ejemplo ilustrativo: si tenés en promedio $120.000 de mercadería a costo parada todo el año y asumís un holding cost del 25%, mantener ese inventario te cuesta cerca de $30.000 al año. Ese número es lo que justifica pedir más seguido en cantidades más chicas cuando el producto lo permite, en lugar de comprar de más 'por las dudas'.

• Capital inmovilizado: la plata en stock no está disponible para otra cosa.
• Almacenamiento y logística: espacio, manipuleo, seguro.
• Obsolescencia y merma: se vence, se rompe, pasa de temporada.
• Riesgo de descuento: lo que no rota termina liquidándose bajo costo.

Las métricas que realmente importan

Antes de decidir cuánto comprar tenés que saber leer tu inventario. Estas son las métricas base, con su fórmula exacta y un ejemplo consistente. Todas se calculan por SKU y también agregadas.

Rotación de inventario (inventory turnover) = COGS del período / inventario promedio a costo. Mide cuántas veces vendiste y repusiste tu stock. Ejemplo: si tu costo de mercadería vendida (COGS) anual es $600.000 y tu inventario promedio a costo es $100.000, la rotación es 600.000 / 100.000 = 6 veces por año. Más rotación suele ser mejor, pero demasiada puede significar que quebrás stock seguido.

Días de inventario = 365 / rotación. Con rotación de 6, son 365 / 6 = 60,8 días, o sea que en promedio cada unidad tarda unos 61 días en venderse. Semanas de cobertura (weeks of cover) = stock actual / venta semanal promedio. Si tenés 800 unidades y vendés 100 por semana, tenés 800 / 100 = 8 semanas de cobertura.

GMROI (Gross Margin Return On Investment) = margen bruto $ / inventario promedio a costo. Es cuántos pesos de margen bruto generás por cada peso invertido en stock. Ejemplo: ventas $900.000, COGS $600.000 → margen bruto $300.000; con inventario promedio a costo de $120.000, el GMROI es 300.000 / 120.000 = 2,5, es decir $2,50 de margen por cada $1 invertido. Sell-through = unidades vendidas / unidades recibidas en el período: si recibiste 500 y vendiste 350 en el mes, el sell-through es 350 / 500 = 70%. Fill-rate = líneas o unidades entregadas a tiempo / pedidas por el cliente: entregar 950 de 1.000 unidades pedidas es 95%.

• Rotación: COGS / inventario promedio a costo (ej.: 6x al año).
• Días de inventario: 365 / rotación (ej.: 61 días).
• Semanas de cobertura: stock actual / venta semanal (ej.: 8 semanas).
• GMROI: margen bruto $ / inventario promedio a costo (ej.: 2,5).
• Sell-through: vendidas / recibidas (ej.: 70%).
• Fill-rate: entregadas a tiempo / pedidas (ej.: 95%).

Cuándo y cuánto reponer: punto de reorden, stock de seguridad y EOQ

El cuándo lo define el punto de reorden (ROP): el nivel de stock en el que tenés que emitir el pedido para que llegue antes de quedarte en cero. Fórmula: ROP = demanda durante el lead time + stock de seguridad. El lead time es lo que tarda tu proveedor en entregarte desde que le comprás.

Ejemplo: si vendés 10 unidades por día y tu proveedor tarda 14 días, la demanda durante el lead time es 10 × 14 = 140 unidades. El stock de seguridad cubre la variabilidad (que un día vendas de más o que el proveedor demore). Un método estadístico común: stock de seguridad = Z × σ_demanda diaria × √(lead time). Para un nivel de servicio del 95%, Z ≈ 1,65; si tu desvío diario es 3 unidades y el lead time 14 días, √14 ≈ 3,74, entonces σ del lead time = 3 × 3,74 = 11,2 y el stock de seguridad = 1,65 × 11,2 ≈ 19 unidades. El ROP queda en 140 + 19 = 159 unidades. Método simple alternativo: si preferís cubrir 5 días extra de venta, el stock de seguridad es 10 × 5 = 50, y el ROP sería 140 + 50 = 190.

El cuánto lo define el EOQ (Economic Order Quantity), la cantidad que minimiza la suma del costo de pedir más el costo de mantener. Fórmula: EOQ = √(2 · D · S / H), donde D es la demanda anual en unidades, S es el costo fijo de emitir un pedido y H es el costo de mantener una unidad en stock un año.

Ejemplo aritméticamente exacto: D = 3.600 unidades/año, S = $500 por pedido, H = $10 por unidad por año. EOQ = √(2 × 3.600 × 500 / 10) = √(3.600.000 / 10) = √360.000 = 600 unidades. Con eso hacés D / EOQ = 3.600 / 600 = 6 pedidos al año (uno cada dos meses). Verificación de la propiedad del EOQ: costo de pedir = (D/Q) × S = 6 × 500 = $3.000; costo de mantener = (Q/2) × H = 300 × 10 = $3.000. En el óptimo ambos costos se igualan, lo que confirma el cálculo.

• ROP = demanda en el lead time + stock de seguridad.
• Stock de seguridad (estadístico) = Z × σ_diaria × √(lead time).
• EOQ = √(2·D·S/H): baja si pedir sale barato, sube si mantener sale caro.
• Regla práctica: revisá D, S y H al menos cada trimestre; cambian.

Análisis ABC / Pareto: dónde poner la atención

No todos los SKUs merecen el mismo cuidado. El análisis ABC aplica Pareto: ordenás tus productos por su aporte (ventas o, mejor, margen bruto) y los clasificás en tres grupos. Como patrón típico, un grupo chico de SKUs concentra la mayor parte del resultado.

Clase A: aproximadamente el 20% de los SKUs que suele explicar cerca del 80% de las ventas o el margen. Clase B: el 30% siguiente, alrededor del 15%. Clase C: la cola larga, cerca del 50% de los SKUs con apenas el 5% restante. Los porcentajes son una guía, no un dogma: calculá los tuyos con tus datos reales, porque cada catálogo tiene su propia curva.

La consecuencia operativa es concreta. Los A los controlás fino: nunca deberían quebrar stock, revisás su cobertura seguido y ajustás el ROP con cuidado. Los B los manejás con reglas automáticas y revisión periódica. Los C los tratás con reglas simples, comprás poco y seguido, y son los primeros candidatos a discontinuar si además rotan mal.

Un matiz importante: rankeá por margen bruto, no solo por facturación. Un SKU puede vender mucho y aportar poco margen; otro factura menos pero deja más plata. Si combinás ABC por margen con GMROI, priorizás lo que de verdad financia tu operación.

• A (~20% de SKUs, ~80% del resultado): control fino, cero quiebres.
• B (~30% de SKUs, ~15%): reglas automáticas y revisión periódica.
• C (~50% de SKUs, ~5%): reglas simples, candidatos a discontinuar.
• Rankeá por margen bruto, no solo por facturación.

Stock muerto: cómo detectarlo y liquidarlo

El stock muerto es mercadería que dejó de venderse y quedó inmovilizando capital. Una definición operativa útil: unidades sin ventas en los últimos 90 a 180 días, según la velocidad natural de tu categoría. En productos de rotación rápida podés usar 60 días; en muebles o electro pesado, 180 tiene más sentido.

Para detectarlo cruzá tres señales: cero (o casi cero) ventas en el período elegido, cobertura desproporcionada (semanas de cobertura altísimas) y GMROI bajo o negativo. Un SKU con 40 semanas de cobertura y sin ventas en 120 días es dinero atrapado, aunque contablemente figure como activo.

Liquidar no es fracasar: es liberar caja. Cada peso que sacás de stock muerto lo podés reinvertir en tus SKUs clase A que sí rotan. Priorizá recuperar capital por encima de proteger el margen unitario: mejor vender a costo o incluso con pérdida controlada hoy que seguir pagando holding cost mes tras mes sobre algo que no se mueve.

• Umbral típico: sin ventas en 90–180 días (ajustá por categoría).
• Señales combinadas: cero ventas + cobertura altísima + GMROI bajo.
• Tácticas: descuento progresivo, bundles con productos que rotan, remate.
• Objetivo: liberar caja para reinvertir en SKUs clase A.

El costo real de quebrar stock

Quebrar stock (stockout) es más caro de lo que parece porque el costo no aparece en ningún reporte: son las ventas que no ocurrieron. Perdés el margen de cada unidad que hubieras vendido, y muchas veces perdés también al cliente, que compra en otro lado y no vuelve.

Ejemplo ilustrativo: un SKU que vende 30 unidades por mes con $40 de margen bruto por unidad deja $1.200 de margen mensual. Si queda 10 días sin stock, dejás de vender unas 10 unidades (30 × 10/30), o sea $400 de margen perdido en un solo quiebre. Multiplicá eso por los SKUs que quiebran seguido y el número asusta.

El agravante en ecommerce es que quebrás stock justo cuando estás invirtiendo en tráfico. Si tenés campañas activas mandando gente a una ficha sin stock, ese clic pago no convierte: quemaste ad spend para llevar a alguien a un producto que no puede comprar. Peor: mejorás el rendimiento del anuncio (más clics) pero destruís la conversión, así que el CPA real se dispara.

Por eso el stock de seguridad y el punto de reorden no son burocracia: son la defensa directa contra perder ventas y quemar plata en ads. En los SKUs clase A, especialmente los que tienen campañas activas, el costo de un quiebre casi siempre supera el costo de mantener un buffer un poco más grande.

• Perdés margen: cada unidad no vendida es margen que no entra.
• Perdés clientes: muchos compran en la competencia y no vuelven.
• Quemás ads: pagás el clic a una ficha sin stock (CPA real se dispara).
• Defensa: stock de seguridad y ROP bien calibrados en los SKUs A.

Cómo lo automatiza KANDIMA

Calcular todo esto a mano en una planilla funciona con 20 SKUs; con 500 o 5.000 se vuelve inviable y desactualizado. KANDIMA conecta tu tienda (TiendaNube, Shopify, Mercado Libre) y calcula estas métricas por SKU de forma automática, con tus datos reales de ventas y stock, sin que tengas que exportar nada.

En vez de mirar reportes estáticos, recibís alertas accionables: qué SKUs están por debajo de su punto de reorden, cuáles tienen cobertura peligrosa dado su ritmo de venta actual, y cuánto conviene pedir según su demanda. El foco está puesto donde importa, tus productos clase A, para que no quiebren stock ni frenen tus campañas.

También te muestra el otro lado: el stock muerto y de baja rotación que está inmovilizando caja, ordenado por cuánto capital libera cada liquidación. Así la decisión de qué reponer y qué rematar deja de ser intuición y pasa a ser un número.

La honestidad es parte del diseño: KANDIMA usa tus datos, no promedios inventados, y cuando faltan datos (por ejemplo, historial corto o lead times sin cargar) lo dice en vez de simular una precisión que no tiene. Las fórmulas son las estándar de esta guía; lo que aporta es correrlas por vos, siempre actualizadas, sobre todo tu catálogo.

• Métricas por SKU (rotación, cobertura, GMROI, sell-through) automáticas.
• Alertas de reorden y cobertura, priorizadas por clase ABC.
• Detección de stock muerto ordenada por capital a liberar.
• Números honestos: usa tus datos y avisa cuando faltan.