MMM (Marketing Mix Modeling)
Modelo estadístico que estima la contribución real de cada canal al revenue
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MMM usa regresión sobre data histórica de spend + revenue + variables externas (estacionalidad, promociones, eventos) para estimar cuánto contribuye cada canal. A diferencia de attribution multi-touch (que necesita cookies/pixel), MMM funciona con data agregada y sobrevivió al desierto post-iOS 18. Volvió en 2025-2026 como alternativa robusta. Tools como Robyn de Meta lo democratizaron.
Fórmula
Revenue = α + β1·MetaSpend + β2·GoogleSpend + β3·TikTokSpend + β4·Estacionalidad + εEjemplo
EjemploTu MMM dice que Meta contribuye el 38% del revenue real, Google 22%, TikTok 8%, y orgánico/marca 32%. Esto difiere del Ads Manager de Meta que se atribuía 65% (canibalizando orgánico).
Por qué importa para operadores ecommerce LATAM
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