Forecasting

Anomaly Detection

Detección automática de desviaciones del baseline

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Definición

KANDIMA usa z-score sobre MAD (Median Absolute Deviation) en lugar de standard deviation. MAD es robusto a outliers — un día con un viral no rompe el baseline.

Fórmula

z = 0.6745 × (x - mediana) / MAD; |z| > 3.5 → anomaly

Por qué importa para operadores ecommerce LATAM

Anomaly Detection es una de las métricas que KANDIMA calcula automáticamente en tu dashboard. Si conectás tu Shopify, Tienda Nube o Mercado Libre, la ves en tiempo real — sin armar planillas de Excel.

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